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13803920360LDS三角测距激光雷达导航市场取得了新的里程碑——截至2024年第三季度,瑞识VCSEL模组累计出货突破1000万颗且质量100%实现用户要求。这一成就不仅助力
一直以来,LDS激光导航技术在扫地机器人中主要使用的是边发射激光(EEL)模组。但传统EEL模组的一些局限性——如成本高,光束质量较低、功耗高、易受静电影响等——限制了扫地机器人产品进一步的性能提升和成本优化,并直接影响了用户的产品使用体验。针对这一行业痛点,早在2022年,瑞识科技便推出业内首款扫地机器人SLAM导航用VCSEL-940nm 激光模组,并凭借其卓越的性能、稳定的质量,以及低成本低功耗等优势,迅速在扫地机器人市场占据了主体地位。该款产品不仅满足了扫地机器人对于高精度导航和避障的需求,还极大的提升了产品的可靠性和耐用性。(相关新闻:“突破!业内首款扫地机器人SLAM导航用VCSEL激光雷达量产”)
940nm VCSEL的成功导入,极大地提振了公司开拓扫地机器人应用领域的信心和决心。近日,瑞识科技继续通过在芯片光学、结构和工艺等多方面的技术开发和创新,推出了性能可完全替代传统EEL模组的VCSEL-793nm模组,并且产品整体方案性价比更优,极大地提升了扫地机器人产品中雷达导航的性能,改善了用户的使用体验,并为后续开发更多有价值的应用开辟了更广泛的创新空间。
目前,VCSEL-793nm模组已经成功完成在客户端产品上的验证,并开始大批量出货。这一新产品保持了瑞识科技一贯的高品质标准,进一步丰富了瑞识科技的产品线,也为扫地机器人市场的雷达导航功能提供了更存在竞争力的技术解决方案。相较于目前市场上广泛使用的EEL-780nm激光,瑞识科技VCSEL-793nm模组具备多项性能优势:
·高光束质量的小角度圆形光斑使得产品可通过极简的光学整形就可获得出色的光斑品质,极大的帮助客户降低了工艺难度和材料总成本;
·正面超窄光的出光特点极大地提高了器件出光效率,加上VCSEL芯片的低阈值电流特性,相较于传统EEL芯片,使用功耗可降低约50%;
·该模组使用正面贴装VCSEL芯片,从器件层面提高了抗静电能力,抗静电能力超过8KV;
·此外,该模组使用的VCSEL芯片特有的高温度稳定性和抗光学灾变等优势,可确保扫地机器人在多种恶劣环境下稳定工作。
作为全球首家采用VCSEL激光替代传统EEL激光的LDS激光雷达解决方案提供商,瑞识科技推出的这一创新产品展现了其在半导体光学领域的技术领导力和产品创造新兴事物的能力,确立了公司在行业内的产品领头羊,不仅推动了LDS技术的发展,也为整个扫地机器人行业的进步做出了重要贡献。而客户的广泛响应则更印证了公司在技术创新上一贯遵循“以客户为中心的”企业价值,以客户和市场的需求作为技术创新的动力。
目前,瑞识科技的VCSEL芯片产品已实现出货超千万颗,覆盖数千万台知名品牌扫地机器人产品,且实现了0质量上的问题的卓越记录。这一成就不仅证明了瑞识科学技术产品的高可靠性,也展示了公司在大规模量产和质量管理上的强大能力。瑞识科技通过VCSEL芯片制造工艺的设计和优化来实现各项产品性能的一致性和可重复性,并在合肥与深圳分别自建芯片光学封测无尘工厂,通过基于ISO9001的全面质量管理体系,公司全线产品达到业内顶级的产品生产良率和品质控制水平。
凭借在科学技术创新和行业影响力方面的卓越表现,瑞识科技已被认定为国家级专精特新“小巨人”企业。公司研发团队通过不断技术创新和科技攻关,突破多项技术壁垒,拥有国内外发明专利超150项,为行业向更高水平发展提供了一系列的关键技术和具有竞争力的产品解决方案。
瑞识科技在扫地机器人雷达导航市场的全面覆盖,不仅展示了公司在技术创新和产品制造上的硬实力,也为扫地机器人市场带来了新的技术选择和产品发展趋势。公司将坚持技术创新领先,持续聚焦客户与市场需求,一直在优化产品质量与服务水平,与产业内所有合作伙伴一起,一同推动行业进步,探索智能机器人的美好未来。
器人——云鲸J5,它为我省了不少功夫。 云鲸J5吸力高达15000Pa,以往家里
7000Pa就已经能轻松吸除地面上的灰尘、毛发了,用上了1500Pa大吸力的
器人因为简单易操作,使用起来更便捷慢慢的变多地走进了我们正常的生活,和家庭,办公联系在了一起,成为了小家电中重要的一员,霍尔开关在
电子发烧友网报道(文/李弯弯)根据IDC发布的最新报告,2024年第二季度全世界智能
口 /
器人简易的避障功能及防跌落功能,并且能通过wifi接入数字管家应用场景。智能
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芯片并获量产订单 /
智能家居的兴起给人们的日常生活带来了很多便利。而其中一众产品当中,在近几年技术性得到重大
器人CCC认证申请流程与别的产品的区别是什么? /
、3D结构光(线激光)三条,每条技术路径都存在着各自的特点。 视觉方案
器人有可能可以分为以下核心部分:主要包含主控芯片、传感器芯片、电源管理芯片、WiFi芯片、存储芯片和视觉芯片等。
器人的拆解 /
器人的工作原理是通过搭载在机器人上的传感器和控制管理系统,对家居环境进行实时感知和识别,从而能够自主规划清洁路线,并利用各种清洁工具对地面进行清洁。自动
器人的核心技术包括图像处理、机器学习、路径规划等方面,通过这一些技术的综合应用,机器人能够逐步实现自主化和智能化。
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